各教学单位：
根据《关于开展首批百门人工智能赋能本科课程培育工作的通知》要求，积极落实国家教育数字化战略行动，加快课程数智化建设，深入推进课堂教学改革，提升课程建设质量，经研究，决定对首批立项培育的百门人工智能赋能本科课程开展结题验收工作。现将有关事项通知如下：
一、结题要求
参加验收的所有立项课程须确保前期建设完成并且实现上线运行，严格按照立项时确定的建设任务，完成以下各项内容：
（一）课程模块建设
课程模块包含但不限于以下模块：课程概述、课程简介、课程设计、教学团队、教学资源、知识模块、实践教学、课程图谱、新形态教材、人工智能技术应用等。
（二）课程图谱建设
1.建设完整的课程图谱一般包含课程知识图谱、问题图谱、思政图谱、目标图谱、课程特色图谱等图谱体系。原则上单门课程建设知识点不少于80个，考核知识点不少于50个，每个知识点包含知识点画像、知识点学习路径、知识点详细信息，知识点层级应梳理到3至4级。课程知识图谱建设完成后应及时开展教学实践。同时，应对知识图谱持续建设、不断完善。
问题图谱：梳理学科典型问题链，关联知识点与解题逻辑，支持学生自主探究；
思政图谱：挖掘课程思政元素，如学科发展史中的科学家精神、社会应用价值等，实现知识传授与价值引领融合；
目标图谱：以课程目标关联知识点，助力课程目标达成。
自主搭建图谱：鼓励师生基于教学需求动态创建专题图谱（如实验流程图谱、跨学科知识关联图谱），通过可视化界面实现知识脉络动态更新。
2.课程负责人须保证课程知识图谱中提供的MOOC、教材、虚仿、测试等资源均无政治性、科学性错误及违反国家法律法规的问题。重视版权和知识产权问题，构建课程内容所使用的图片、音视频等素材应注明出处。
（三）AI技术赋能教学场景建设
开发AI工作台，包含但不限于以下功能：
1.利用AI教案、AI出题、AI批阅、AI实践作业查重、文献阅读、视频理解、AI翻译、AI实践、智能编写等AI工具促进建课、用课智能化。
2.学情分析引擎：实时抓取课堂互动数据（如答题正确率、讨论活跃度）与课后作业数据，生成班级/个体学情画像，辅助教师调整教学策略；
3.资源管理中枢：整合MOOC/SPOC视频、教材、试题库等资源，支持标签化检索与智能推送。
4.引入AI助教/学伴，实现7×24小时智能答疑，基于学习行为数据推送个性化学习资源包。
（四）教学模式与评价创新体系建设
探索“师/生/机”协同教学模式：
1.课堂互动转型：利用AI实时分析学生课堂表现的反馈数据，智能推荐互动策略（如分组讨论、即时测试），提升课堂参与度；
2.专属AI模型训练：结合学科需求，引导学生参与轻量化AI模型训练，深化“AI+学科”融合认知；
3.动态评价体系：通过AI采集学习全周期数据（课前预习、课堂互动、课后实践），生成包含知识掌握度、创新思维、协作能力的多维度课程质量报告，支撑“以评促教、以评促学”。
（五）课程特色创新与拓展应用建设
1.建设课程特色指令库：聚焦教学高频场景，开发学科专属AI指令模板，简化工具操作流程，提升课堂效率。
2.打造课程特色智能体：开发辅助教学的轻量化智能工具，嵌入备课、授课环节，实时提供知识点解析与互动支持。
3.搭建任务引擎：设计基于知识点的教学任务模块，支持教师一键调用任务资源，驱动“学中做、做中练”的互动式教学。
学校在验收基础上评选出一批高质量人工智能课程。
二、材料提交
请以学院为单位于2026年10月9日前提交以下材料：
(一）纸质版材料
1.《大连海洋大学首批百门人工智能赋能本科课程结题验收表》（附件1）一式一份；
2.《大连海洋大学首批百门人工智能赋能本科课程结题验收汇总表》（附件2）一式一份。
以上材料经学院审核签字盖章后，报送至教学研究与建设科（行政楼204A）。
（二）电子版材料
以上材料的电子版及《大连海洋大学首批百门人工智能赋能本科课程结项验收清单（含佐证材料）》（附件3）电子版，以“XX学院-人工智能课程结题验收”命名发送至邮箱jxgh@dlou.edu.cn。
联系人：杨雅新 于佳琪 联系电话：84762506、3185
应用技术学院具体要求：
请各单位（部门）于2026年9月29日前统一将结题验收表、汇总表等材料的纸质版（一式两份）报送至教务管理科（南教107）；以上材料的电子版及《大连海洋大学首批百门人工智能赋能本科课程结项验收清单（含佐证材料）》（附件3）电子版，以“XXX -人工智能课程结题验收”命名发送至邮箱，jiangyuejing@dlou.eud.cn。
联系人：蒋月静 联系电话：85601119
教务管理科
2026年9月21日